При работе с изображениями часто возникает необходимость каким-то
особым образом изменить его цвет: изменение цвета участков изображения,
изменение времени суток или погоды на фотографии, совмещение разных
изображений так, чтобы не было видно границ. Статья описывает
постановку задачи и примеры алгоритмов цветокоррекции.
Продолжение статьи из предыдущего номера.
Преобразование Хафа позволяет находить на монохромном изображении
плоские кривые, заданные параметрически, например, прямые, окружности,
эллипсы, и т.д.
Целый класс методов глобального поиска был построен по образу и
подобию, данному нам самой Природой. Природа давно экспериментирует со
своими игрушками - живыми существами, все время пытаясь найти наиболее
подходящих для себя. Ее эксперимент был назван Эволюцией. Поэтому и
методы, так или иначе копирующие Эволюцию получили название
эволюционных. Одним из самых распространенных классов этих методов
является семейство генетических методов, очень точно копирующих
созданное Природой.
Одной из центральных задач в области машинного зрения (Computer Vision)
является задача определения ориентации и расположения камеры в
пространстве по изображению, полученному с ее помощью. Эту задачу также
называют задачей внешней калибровки камеры или определения ее внешних
параметров.

Несколько лет назад достать книжку по алгоритмам графики было проблемой, найти можно было разве что несколько относительно объемных изданий отечественных авторов.В последнее время на прилавках стали-таки появляться книги, посвященные программированию графики. В ближайших журнала выпусках мы рассмотрим некоторые из них.